That has included the creation of several packages, such as coronavirus, covid19italy, and covid19sf, integrating CI/CD tools such as Docker, Github Actions, and Bash to automate data streaming and communicate results with live dashboards. Since the beginning of the COVID-19 outbreak, he has contributed to COVID-19 open-source projects. He is the author of Hands-On Time Series Analysis with R, and several R packages, including the TSstudio package for time series analysis and forecasting applications. Rami Krispin is a data science and engineering manager who mainly focuses on time series analysis, forecasting, and MLops applications with R. That includes creating Docker images, setting an R development environment, and deploying R code on Github Actions with a container. In this tutorial, you will learn the foundation of Docker with applications for R programming. Docker for R usersĭocker is one of the main tools for reproducibility, CI/CD and automation, productionize, and MLops. il partagera les meilleures recettes de l'équipe ThinkR pour les deploiements réussis. Son enthousiasme est encore plus fort lorsqu'il s'agit de rendre des informations dans une application - de préférence Shiny. Il vous fera comprendre que le code informatique n'est pas une rune cabalistique destinée-c'est un support de communication à part entière que tout le monde peut maîtriser !Īrthur Bréant aime explorer la donnée sous toutes ses formes : relationnelle, non relationnelle, ordonnée ou non ordonnée. Par Antoine Languillaume, construire un logiciel, c'est un peu comme construire une horloge ingénieuse : cela demande de la patience, de la persévérance et une bonne dose de créativité. Il aime partager sa passion pour le langage R avec des apprenants de tous niveaux. ProfesseursĬe tutorial est enseigné par des scientifiques de données:Ĭervan Girard est enthousiaste, motive, fiable, constructif et efficace en matière de formation et de développement. Session 1 (Tutorial) - Monday, 20 June 2022, 4:00 - 7:30am CDT Déployer une application Shiny: Comment faire en pratique ?Įn ce qui concerne Shiny, la majorité des discussions, vidéos et tutoriels se concentrent sur le développement de l’application et son optimisation.Ĭonstruire une application Shiny est une chose, mais comprendre ce que cela signifie en termes de déploiement en est une autre !Ĭe tutoriel vise à aider les développeurs Shiny à déployer leurs applications sur plusieurs plateformes (RStudio Connect, Shiny Server et ShinyProxy).Ĭomprendre comment cela fonctionne et être capable de le faire soi-même est la première étape pour mieux comprendre le monde informatique qui entoure notre bulle Shiny. Access details were emailed to all enrolled participants on 19 June. We appreciate your interest in them and hope that you will enjoy the rest of the conference. Registration for all tutorials is closed. Visualizaciones efectivas con ggplot2: más allá de las opciones por defecto.Desarrollo de aplicaciones de Shiny a nivel comercial (sponsored by Appsilon).How to create publication-ready tables in R.Larger-than-memory data workflows with Apache Arrow.Introduction to dimensional reduction in R.Lessons for designing scalable and maintainable Shiny apps.RStudio in the Amazon EC2 Cloud: A total beginner’s guide.Programación de scripts en R para el procesamiento de QGIS.Sorumlu makine öğrenmesi (machine learning) rehberi.La guía del viajero al aprendizaje automático responsable.Wprowadzenie do modelowania predykcyjnego.Introduction to responsible machine learning.Creating and deploying a statistical blog with the blogdown package.Introduction to spatial data analysis in R.Déployer une application Shiny: Comment faire en pratique ?.In this state you won’t want to perform any calculation (as it would result in an error) or display any output. The default value of input$bar_clicked will be NULL at the startup of the app. The call to input$bar_clicked is used inside renderText() to execute the cos() calculation. The output$selected() function uses renderText() to display the cosine of the bar that was clicked on. The tInputValued() JS function is recognized by the shiny package version 1.1 and above. In this case, the name to track will be: input$bar_clicked. This can now be used as if was an Shiny input in the app. In the D3 script, we called tInputValued() with an input named bar_clicked. Server-side, a reactive function, called output$selected() will used to capture the changes of the bar selection. The ui contains a text output named selected. attr( 'width', function(d) shinyApp ( ui, server )
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